Jasa pembuatan bot Telegram, website dan aplikasi web, AI yang menjawab dari dokumen Anda sendiri, serta pipeline video dan data, untuk tim kecil dan organisasi di Singapura dan Indonesia. Dibangun di dalam aplikasi yang sudah dipakai tim Anda, dengan standar perusahaan Singapura, dan tetap dirawat setelah berjalan.
Klik proyek mana pun untuk cerita lengkapnya. Sebagian besar milik organisasi swasta, jadi tampilan di sini adalah rekreasi dengan data contoh. Deskripsi dan angkanya nyata.
Bot Telegram dan situs web yang menjalankan administrasi sebuah organisasi komunitas.
Sebuah organisasi komunitas mengelola keuangan, kehadiran, hasil, dan penjangkauan lewat grup chat dan spreadsheet. Saya menggantikan bagian manualnya dengan bot Telegram yang membaca apa yang diposting orang, serta situs web yang memberi para pemimpin gambaran lengkap. Orang tetap mengirim pesan seperti biasa. Dalam hitungan menit, setiap laporan muncul di situs yang tepat sebagai kartu, catatan, atau baris buku kas, dan laporannya tersusun sendiri.
Membaca foto dan PDF struk dengan GPT-4o, mencocokkannya dengan klaim, dan menyusun laporan bendahara. Administrasi bulanan turun dari 2 hari menjadi sekitar 10 menit.
Bendahara menandai klaim sebagai lunas di web, dan buku kas bot langsung ikut diperbarui.
Mengubah laporan chat santai menjadi catatan rapi dan ringkasan langsung. Sebelumnya tidak ada riwayat kehadiran sama sekali. Sekarang setiap minggu tersimpan dan bisa dibandingkan dari waktu ke waktu.
Kartu anggota, grup di papan seret-dan-lepas, dan kalender kehadiran langsung yang diisi oleh bot dan chat para pemimpin. Ekspor ke format Excel yang sama seperti yang dipakai tim sebelumnya.
Mencatat laporan nilai yang diposting di chat dan menghitung tingkat kelulusan tiap kelas.
Kalender kelas, daftar siswa, dan laporan perkembangan, selalu selaras dengan topik Telegram tiap kelas.
Membaca laporan yang diposting di Telegram, termasuk file Word, lalu membuat atau memperbarui kartu yang tepat dan membalas dengan tautannya.
Setiap prospek sebagai kartu dengan lama di tiap tahap, statistik harian, dan peta tempat yang paling berhasil.
Ringkasan AI setiap malam tentang apa yang berhasil, dengan nama dan data pribadi dihapus sebelum apa pun sampai ke AI, plus pelacakan biaya untuk setiap aplikasi.
Python · Telegram · FastAPI · HTMX · React · PostgreSQL · Supabase · SQLite · OpenAI · Docker · Caddy · nginx · DigitalOcean
Ingin sistem seperti ini untuk tim Anda?
Chat di WhatsAppRekaman Zoom diedit ke versi Inggris dan Indonesia, dipublikasikan setelah satu ketukan.
Sesi panjang yang direkam di Zoom dengan penerjemah langsung dulu diedit secara manual, dalam dua bahasa. Sekarang pipeline mengunduh rekaman dan jalur audio penerjemah, membersihkan audio dengan AI, lalu memotong versi Inggris dan Indonesia. Seseorang mengetuk setuju, lalu keduanya dipublikasikan ke Vimeo dan server cadangan, dan setiap file dicek sudah sampai dengan utuh.
Menemukan rekaman baru dan mengambil jalur audio utama serta penerjemah secara otomatis.
Menghapus derau dan gema dari kanal penerjemah agar kedua versi terdengar jernih.
Memotong dan merender versi Inggris dan Indonesia dalam 1080p, siap dipublikasikan.
Mengunggah ke Vimeo dan server cadangan, lalu mengecek setiap file sebelum pekerjaan dinyatakan selesai.
AI memisahkan pembicara dari latar agar slide di belakangnya bisa diganti dengan versi bersih.
Memisahkan pembicara yang bertumpuk dan menyelaraskan sulih suara dengan video.
Python · Zoom API · Vimeo API · ffmpeg · PyTorch · Whisper · OpenCV
Ingin sistem seperti ini untuk tim Anda?
Chat di WhatsAppJawaban dari dokumen Anda sendiri, lengkap dengan halaman sumber setiap jawaban.
Ajukan pertanyaan dengan bahasa sehari-hari dan dapatkan jawaban dari dokumen Anda sendiri, lengkap dengan halaman persisnya. Jika buktinya tidak ada, sistem akan mengatakannya, bukan mengarang jawaban. TradeIQ, versi open-source saya untuk laporan perusahaan, tersedia publik di GitHub.
Dua faktor risiko baru muncul tahun ini: ketergantungan pada satu pemasok luar negeri untuk komponen utamanya [1], dan aturan privasi data baru di dua pasar yang bisa menaikkan biaya kepatuhan [2]. Bagian lainnya tidak berubah dari tahun lalu [3].
Menjawab pertanyaan dari laporan SEC dan laporan pendapatan, dengan referensi halaman untuk setiap klaim.
Menemukan catatan berdasarkan makna di seluruh perpustakaan pribadi yang besar, di dalam bot Telegram dan aplikasi ponsel.
Membaca lowongan kerja lalu menulis ulang CV dan surat lamaran untuknya, disetujui dengan satu ketukan di Telegram.
Python · pencarian kata kunci dan vektor hibrida · reranking · pgvector · OpenAI · Claude API · Docker
Ingin sistem seperti ini untuk tim Anda?
Chat di WhatsAppMenguji, menghitung ukuran posisi, dan menimbang ulang strategi trading setiap malam.
Sistem yang melakukan backtest strategi, menentukan ukuran setiap posisi di dalam batas risiko yang ketat, dan menimbang ulang dirinya setiap malam dengan model machine learning. Berjalan di server sendiri melalui API broker sungguhan, saat ini dengan paper trading, dilengkapi panel kontrol desktop untuk memantaunya.
Memutar ulang data pasar 16 tahun untuk setiap strategi sebelum menyentuh uang.
Penentuan ukuran posisi dan batas eksposur yang harus dilewati setiap transaksi.
Model machine learning menimbang ulang strategi setiap malam berdasarkan hasil terbaru.
Aplikasi desktop yang menampilkan bot, kesehatan server, dan biaya dalam satu jendela.
Python · FastAPI · PostgreSQL · scikit-learn · broker API · Docker · Electron
Ingin sistem seperti ini untuk tim Anda?
Chat di WhatsAppModel valuasi dan klasifikasi dari pekerjaan perusahaan dan riset.
Sebelum menjadi freelancer, pekerjaan saya adalah membangun model machine learning. Di Real Estate Analytics (8PROP) saya melatih model yang menilai flat HDB dan kondominium di Singapura dengan kesalahan median 3%, dan menjalankan model di AWS Lambda yang mengecek dan membersihkan data saat masuk. Di A*STAR saya membangun classifier yang memilah kandidat molekul obat dengan skor F1 rata-rata 85%. Keahlian yang sama kini menjalankan model trading dan AI video saya.
Model XGBoost, support vector, dan jaringan saraf yang menilai flat HDB dan kondominium di Singapura dengan kesalahan median 3%.
Model di dalam pipeline data yang menangkap dan membersihkan data buruk sebelum masuk ke laporan.
Riset di A*STAR: model Random Forest, XGBoost, SVM, dan PyTorch yang disetel dengan Optuna, dengan skor F1 rata-rata 85%.
Menimbang ulang strategi trading setiap malam berdasarkan hasil terbaru, di dalam batas risiko yang ketat.
Memisahkan suara yang bertumpuk, mengenali siapa yang berbicara, dan memisahkan orang dari latar gambar.
Classifier DeBERTa di TradeIQ yang memblokir serangan terhadap AI sebelum pertanyaan sampai ke sana.
Python · scikit-learn · XGBoost · PyTorch · TensorFlow · Optuna · AWS Lambda · SQL · Airflow
Ingin sistem seperti ini untuk tim Anda?
Chat di WhatsAppPendaftaran acara yang dilacak sampai ke iklan atau formulir yang mendatangkannya.
Sebuah organisasi yang rutin mengadakan acara publik perlu tahu promosi mana yang benar-benar mendatangkan orang. Pengunjung mendaftar di situs publik, dan penyelenggara melihat setiap pendaftaran di dasbor admin lengkap dengan sumbernya, entah iklan Meta, formulir HubSpot, atau rujukan. Platform ini juga membuat draf poster acara dan video promo singkat dengan AI.
Next.js · React · TypeScript · Supabase · Vercel · Resend · HubSpot
Ingin sistem seperti ini untuk tim Anda?
Chat di WhatsAppApa yang bisa saya bangun untuk Anda, dan alat yang saya gunakan.
Alat berbasis LLM yang membaca, memilah, dan membuat draf untuk Anda, terhubung ke aplikasi yang sudah Anda pakai.
Pencarian dan tanya jawab atas file Anda sendiri, dengan sumber ditampilkan untuk setiap jawaban.
Tugas terjadwal dan bot yang mengambil alih pekerjaan admin berulang dari tim Anda.
Bot Telegram dengan database, halaman admin, pengingat, dan persetujuan.
Menarik data dari banyak sumber secara terjadwal, rapi dan siap dipakai.
Laporan yang tersusun sendiri, di Power BI, Metabase, atau dasbor web.
Model prediksi dan penilaian, dari valuasi properti hingga sinyal trading.
Front end Next.js, API Python, dan server yang disiapkan dengan monitoring dan backup.
AI sudah termasuk di setiap paket, bukan tambahan yang mahal. Anda membayar sesuai seberapa banyak yang harus dikerjakan sistem. Setelah panggilan singkat, saya kirim penawaran harga tetap yang menentukan posisi proyek Anda dalam rentang tersebut, dan tidak ada pekerjaan yang dimulai sebelum Anda setuju.
Satu alur kerja AI, dari awal sampai akhir
Dari pekerjaan saya: bot struk, penulis lamaran kerja
Tanya paket StarterSistem terhubung untuk satu tim
Dari pekerjaan saya: Suite Operasional Tim, platform acara
Tanya paket BusinessSkala organisasi atau berbasis data besar
Dari pekerjaan saya: TradeIQ, model trading, model valuasi properti
Tanya paket CustomSistem AI bisa bergeser setelah diluncurkan: jawaban menurun, biaya merangkak naik, dan model dihentikan. Paket perawatan mencakup hosting, backup, dan monitoring, melacak biaya AI Anda, memperbaiki jawaban yang bergeser, dan memindahkan Anda ke model baru saat model lama dihentikan. Termasuk satu jam perubahan.
US$60 (S$80 · Rp1,1 juta) untuk pekerjaan di luar penawaran.
Empat tahun membangun sistem data untuk perusahaan di Singapura. Kode yang teruji, lingkungan uji yang mencerminkan produksi, dan monitoring setelah peluncuran adalah kebiasaan dari pekerjaan itu.
BSc (Hons), National University of Singapore
Mengotomasi 8 laporan kuartalan dan 4 indeks, memangkas waktu pelaporan lebih dari 60%.
Memindahkan perusahaan ke sistem Airflow baru, membangun API untuk klien, dan menjalankan model machine learning di AWS Lambda.
Model valuasi properti dengan kesalahan median 3% untuk flat HDB dan kondominium di Singapura.
Classifier machine learning dan simulasi berskala besar.
Kirim beberapa baris: apa yang ingin diotomasi, siapa yang akan memakainya, dan kapan Anda membutuhkannya. Saya akan membalas dengan pertanyaan atau harga tetap.